Bản Nhạc Do AI Tự Đánh

Điều gì xảy ra khi bạn có một mạng lưới thần kinh hoàn toàn tốt và hốt nhiên bị một tuốc nơ vít cắm vào trong não? Bạn sẽ nhận được clip âm nhạc đầy ám ảnh như dưới đây

                                                  

Một machine learning developer có tên là Jeff Zito đã thực hiện một loạt video âm nhạc bằng cách sử dụng một mạng lưới deep learning network dựa trên Face2Face . Ban đầu được phát triển để tạo ra các hình ảnh chuyển động trung thực, như điều khiển một phiên bản ảo Obama trong thời kì thực bằng cách dùng các biểu cảm trên mặt của bạn, tuy vậy, dự án này đã đi theo một hướng khác. 

Đôi khi ngày cả AI hoàn hảo nhất vẫn là chưa đủ. tỉ dụ, khi nói về nghệ thuật, các thuật toán thường không quan trọng bằng âm thanh và màu sắc. Bằng cách thay đổi các tham số Zito đã có thể tạo ra những video diệu kì nhưng cũng đầy quái gở. 

Chúng tôi đã giao thông với Zito để tìm hiểu thêm về nguồn cảm hứng của anh ấy, Zito nói với chúng tôi: 

“Mục đích của tôi là để tạo ra một tác phẩm nghệ thuật. Việc đào tạo những network này bằng hình ảnh hi-def mất nhiều ngày trên Cloud. Không may là nó còn không miễn phí nữa, vì thế mà thể nghiệm cũng trở nên khá hạn chế cũng như ít thời gian phát triển hơn”. 

Các khuôn mặt trong video là cách thức mà AI dùng để mô tả lại phong cách của bài hát mà nó nghe được: 

“Chúng tôi dùng image-to-image translation, để tạo ra mô hình từ các cảnh quay (như cuộc phỏng vấn với triết gia người Ý Julius Evola hoặc “Human Ken Doll” Rodrigo Alves) và cho phép AI kiểm soát và biểu lộ dạng hình của nhân vật. Chỉ là nó dị hơn khi đến từ cách nhìn của một hệ thống thần kinh bị bệnh vậy. 

Âm nhạc được sử dụng trong dự án là từ nghệ sĩ Lord Over, người được Zito bộc lộ như là “một nghệ sĩ ẩn dật, hơi nhút nhát”. 

Các chủ đề trải dài từ công nghệ, con người và văn hóa … chúng tôi đã che giấu khuôn mặt của họ nhằm cho phép các nghệ sĩ trình diễn và biểu cảm thiên nhiên. 

Trí tuệ nhân tạo không phải là lsân chơi dành riêng cho Microsoft và Google. Bất cứ ai cũng có thể bắt đầu như một gu cá nhân và vẫn cung cấp những đóng góp có giá trị cho cộng đồng AI.